Indicadores de divisas russos A maioria dos indicadores clássicos que compõem as estratégias de negociação comuns são baseadas em matemática simples, não porque, quando esses indicadores foram criados, não havia matemáticos notáveis (na verdade, provavelmente havia provavelmente os melhores matemáticos do que agora), mas porque os computadores faziam Não existe ou eles simplesmente tiveram um baixo poder de processamento para executar operações matemáticas complexas de forma consistente. Hoje em dia, qualquer smartphone supera irresistivelmente o computador mais poderoso há poucas décadas. Portanto, a capacidade de processar enormes quantidades de informações não é uma limitação nestes dias, exceto para simulações de processos extremamente complexas. O indicador do Predictor de Movimento de Preço Avançado (APMP) tira proveito da capacidade de processamento atual para capturar a essência dos balanços de preços através de alguns dos conceitos matemáticos, estatísticos e probabilísticos mais avançados. A APMP não fornece uma predição em si, uma vez que o movimento de preços é um processo estocástico não estacionário e, portanto, não é previsível. No entanto, faz uma estimativa dinâmica e altamente confiável do movimento imediato dos preços. Com base na mesma análise, a APMP exibe a atual tendência real do mercado. Por que a tendência real não é real, a tendência obtida com outros indicadores Até agora, a tendência é quase sempre obtida a partir de indicadores clássicos como Moving Averages, Bollinger Bands ou Parabolic SAR, ou simplesmente pelo método tradicional de desenhar manualmente uma linha (ou duas linhas paralelas) Entre dois ou mais pontos significativos. Obviamente, esses indicadores e métodos ainda são válidos, especialmente porque eles são usados pela maioria dos comerciantes, mas a maioria deles obtém lucros sustentados. Nós temos a intuição de que eles não. Com este indicador, você pode fortalecer ou melhorar o seu método de negociação atual, ou simplesmente pode descartá-lo, porque você verá que mesmo o comportamento mais caótico, como o preço do mercado, respeita os grandes números e se limita ao rigor de todos os poderosos Leis matemáticas. Basicamente, o uso da APMP não é diferente de como você usa regularmente tendências e níveis de suporte e resistência. A diferença fundamental é a confiabilidade e robustez dos valores calculados por este indicador. O uso regular da APMP é o seguinte: para as estratégias de negociação baseadas na tendência, os comerciantes devem comprar em áreas próximas aos níveis de suporte, enquanto a tendência é alta e vender em áreas próximas aos níveis de resistência enquanto a tendência está baixa. Para estratégias de negociação baseadas em correções de tendências (contra tendência), os comerciantes devem comprar em áreas próximas aos níveis de suporte, enquanto a tendência está baixa e vender em áreas próximas aos níveis de resistência enquanto a tendência está subida. Observe que níveis significativos podem atuar como suporte ou resistências, por isso é importante ter isso em mente ao projetar nossa estratégia comercial e prestar especial atenção ao comportamento dos preços sempre que estiver próximo desses níveis. A Stop Loss poderia estar localizada a uma distância do preço aberto igual à separação entre o suporte e os níveis de resistência, e a distância Take Profit pode ser o dobro da separação anterior. Além disso, seria uma boa idéia usar um recurso Trailing Stop para mover a Stop Loss quando os níveis de suporte e resistência estiverem se movendo em favor da posição. A estratégia descrita acima é apenas uma sugestão básica, mas a APMP fornece informações suficientes para criar uma variedade de estratégias de negociação e melhorar as existentes. Será interessante ouvir sobre diferentes estratégias derivadas deste indicador. Este indicador forex é uma modificação do indicador Extrapolator, que usa apenas o primeiro método de extrapolação (Fourier) e adicionando a possibilidade de usar os valores dos indicadores selecionados como entrada dados. . O indicador anexado usa a análise espectral do indicador selecionado e extrapaga esses valores para o futuro usando a série de Fourier. Por exemplo, o indicador é selecionado Williams Percent Range. Vector nos valores do indicador selecionado. O gráfico na parte inferior, a linha preta na janela FEoI - indicador de valor, Blue Line - a série de Fourier para os valores passados, a linha vermelha - extrapolação da série de Fourier no futuro. Os valores previstos começam com o LastBar-1 e incluem a última barra conhecida no histórico do LastBar para ancoragem contínua dos valores do passado modelado (Blue Line) e do futuro (linha vermelha). Extern int LastBar 200, Número da última barra do histórico. 0 é o último no cronograma. Extern int PastBars 500, Número de barras na história, que fez a análise espectral e montagem da série de Fourier extern int FutBars 200 Número de barras na previsão HarmNoPastBars extern int HarmNo 10 Número de membros no número de Fourier HarmNo 0 seleciona o número máximo de Componentes harmônicos HarmNo PastBars extern double FreqTOL 0.0001 A precisão dos cálculos de freqüências pelo método de Quinn-Fernndez A linha onde a mudança é indicada na parte inferior do indicador selecionado vermelho int start () int start () ArrayInitialize (in, EMPTYVALUE) ArrayInitialize (em, EMPTYVALUE) ArrayInitialize (pv, EMPTYVALUE) ArrayInitialize (pv, EMPTYVALUE) ArrayInitialize (fv, EMPTYVALUE) ArrayInitialize (fv, EMPTYVALUE) Escolha o indicador e ache a média de seus valores passados np Escolha o indicador e ache a média de seu np Valores passados duplo x armazena valores indicadores duplo x armazena valores indicadores ArrayResize (x, np) ArrayResize (x, np) double av0.0 double av 0.0 fo R (int i-lbi para (int i - lb i inilb0.5iWPR (NULL, 0,50, ilb) indicador de mudança 100.0 aqui em i lb 0.5 iWPR (NULL, 0,50, i lb) 100.0 indicador de mudança aqui se ( I0) se (i 0) xiinilb xi in i lb avxi av xi)) avnp av np Preparar dados modelados Preparar dados modelados para (i0i para (i 0 i pviav pv i av if (i Fit trigomometric series) Ajustar série trigomométrica w duplo M, c, s w duplo, m, c, s para (int harm1harm para (i 0 i pvimcMathCos (wi) sMathSin (wi) pv imc MathCos (wi) s MathSin (wi) if (i 8:54 AM
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